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所有金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司和數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商共同關(guān)心的《數(shù)據(jù)安全法》，近日正式表決通過，今年9月1日開始施行。去年7月和今年4月，全國人大常委對該法草案進行了首次和二次審議。
數(shù)據(jù)被認為是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五種生產(chǎn)要素。在數(shù)據(jù)問題上，任何一點細微的處理不當，都會牽一發(fā)而動全身，因此這部法律的關(guān)注度，說是近幾年各類法案中的“頂流”也不為過。
這部法案中，到底哪一點最受到大家關(guān)注？數(shù)據(jù)領(lǐng)域千頭萬緒，什么環(huán)節(jié)最讓人頭疼？隨著數(shù)據(jù)監(jiān)管逐漸到位，新的市場機遇和技術(shù)方向是否已經(jīng)浮現(xiàn)？
業(yè)界討論里，出鏡率最高的一項條款，必然是法案首次提出的數(shù)據(jù)分級分類：
建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度，對數(shù)據(jù)實行分類分級保護；并基于數(shù)據(jù)分類分級確定重要數(shù)據(jù)目錄和國家核心數(shù)據(jù)，進行重點保護。——《數(shù)據(jù)安全法》第二十一條
為何這一點會受到最多關(guān)注？無論手握多少數(shù)據(jù)，對外開放交流的“溝通成本”，對內(nèi)的“管理成本”，幾乎是所有機構(gòu)最在意的事情。
一位隱私計算領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)人士指出，分類分級之后，各方才能更容易確定可分享的數(shù)據(jù)部分，在完全開放和完全不開放之間尋求平衡。數(shù)據(jù)如果不做分類分級，在政務(wù)、金融這類更加傳統(tǒng)嚴謹?shù)念I(lǐng)域，為求安全，機構(gòu)往往會采取一刀切的“閉關(guān)”形式，數(shù)據(jù)的交流合作也就無從談起。
而在機構(gòu)內(nèi)部，深信服數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品線總經(jīng)理李玉亮就向雷鋒網(wǎng)AI金融評論透露，“從以往的合作方反饋來看，他們也比較關(guān)心數(shù)據(jù)分類分級的落地。”
他認為，目前企業(yè)和組織里的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，但當前數(shù)據(jù)分類分級的主要方式是人工和基于正則表達式的工具，效率和準確性都較低，企業(yè)自身也希望擁有更加自動化的數(shù)據(jù)分類分級工具。
騰訊安全的數(shù)據(jù)安全專家崔卓也分析稱，對于企業(yè)經(jīng)營人員和安全管理人員來講，首先要做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和數(shù)據(jù)分類分級工作，需要知道企業(yè)當前敏感數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀，包括數(shù)據(jù)類型、風險級別如何、當前安全能力等方面。
不過具體應(yīng)該如何分類分級，什么才是“重要數(shù)據(jù)”，現(xiàn)行法案都尚未有明確規(guī)定。結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》以及此前發(fā)布的多個相關(guān)文件來看，“重要數(shù)據(jù)”這個詞似乎更多出于國家安全層面的考量。
《數(shù)據(jù)安全法》中，只注明了主要標準是“數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要程度、以及一旦遭到篡改、破壞或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者公民、組織合法權(quán)益造成的危害程度”，強調(diào)“關(guān)系國家安全、國民經(jīng)濟命脈、重要民生、重大公共利益等數(shù)據(jù)屬于國家核心數(shù)據(jù)。”
而《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》給出的措辭相對具體一些，稱重要數(shù)據(jù)指的是“一旦泄露可能直接影響國家安全、經(jīng)濟安全、社會穩(wěn)定、公共健康和安全的數(shù)據(jù)，如未公開的政府信息，大面積人口、基因健康、地理、礦產(chǎn)資源等。”
但這個意見稿也指出，重要數(shù)據(jù)一般不包括企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和內(nèi)部管理信息、個人信息等，這個標準是否會被沿用到此后的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，也有待觀察。
另一個受到各方關(guān)注的重點，則是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的監(jiān)測和溯源。
“由于當前國家正在推動數(shù)據(jù)的開放共享，所以組織內(nèi)部或者跨組織、地區(qū)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)非常頻繁，所以存在巨大的數(shù)據(jù)泄露風險，并且泄露之后無法很好溯源。”李玉亮分析稱。
對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)的規(guī)定，也同樣是他們十分關(guān)心的問題。
《數(shù)據(jù)安全法》的第四章，詳細規(guī)定了開展數(shù)據(jù)處理活動需要承擔的數(shù)據(jù)安全保護義務(wù)，包括要明確數(shù)據(jù)安全負責人、建立健全全流程數(shù)據(jù)安全保護制度、加強風險監(jiān)測、定期開展風險評估以及在跨境數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)調(diào)取方面需要承擔的義務(wù)等。
多位法律界人士也指出，針對這些詳細的合規(guī)措施，構(gòu)建自身的合規(guī)體系，將是企業(yè)們迫在眉睫的數(shù)據(jù)任務(wù)。
數(shù)據(jù)確權(quán)，難中之最？
《數(shù)據(jù)安全法》在界定“數(shù)據(jù)處理”時，也覆蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期，包括數(shù)據(jù)的確權(quán)、收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等環(huán)節(jié)，不過尚無對各個環(huán)節(jié)未有深入的處理細則。
而所有環(huán)節(jié)之中，數(shù)據(jù)確權(quán)可能是任務(wù)最艱巨、優(yōu)先級最高的一環(huán)。
“銀行對數(shù)據(jù)確權(quán)這方面比較謹慎。”一位來自國有大行科技子公司的業(yè)內(nèi)人士，就向AI金融評論強調(diào)了這一點。
“因為數(shù)據(jù)確權(quán)是非常復雜的系統(tǒng)性工程，所以《數(shù)據(jù)安全法》也沒有對于數(shù)據(jù)確權(quán)進行明確的規(guī)定。”李玉亮也表示，確權(quán)應(yīng)該是目前難度最大的一項。
他指出，從目前來看，數(shù)據(jù)確權(quán)的難度最大——如果數(shù)據(jù)確權(quán)沒有完成，后續(xù)的數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)就無法很好進行，就無法發(fā)揮出來數(shù)據(jù)要素的價值，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展就會受到限制。
而華控清交CEO張旭東此前也向雷鋒網(wǎng)AI金融評論提到這樣一個觀點：
過早、過嚴、過窄地定義和規(guī)定數(shù)據(jù)的所有權(quán)，在法律上可能會制約數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展。
“數(shù)據(jù)確權(quán)的難處，只能點到為止。”他認為，交易和流通需要生態(tài)，其中更重要的是，需要數(shù)據(jù)和資本的結(jié)合，才能使數(shù)據(jù)的交易流通、要素化大規(guī)模發(fā)展。
也有相關(guān)從業(yè)者透露了自己的擔憂：從確權(quán)環(huán)節(jié)就開始產(chǎn)生的限制，會拖慢業(yè)務(wù)創(chuàng)新、企業(yè)發(fā)展的步伐。
“或許這也是為什么近年來國外不再有新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭出現(xiàn)。”
張旭東進一步提到，在數(shù)據(jù)確權(quán)相關(guān)法律法規(guī)還不健全的情況下，是否能讓數(shù)據(jù)進行先期的交易和流通，反過來為數(shù)據(jù)的確權(quán)真正提供有益的實踐和探索？
但數(shù)據(jù)交易的落地同樣進展緩慢。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的特殊性，使得局面陷入泥淖。
“數(shù)據(jù)的復制成本極低，復制和傳播速度也極快；一旦被看見，就可以被無限復制。
“而在簡單的經(jīng)典經(jīng)濟學理論上，供需要有兩根曲線相交，才能形成價格。明文數(shù)據(jù)的特點，使得它的供應(yīng)和需求都是無限的，供應(yīng)和需求兩根線無法形成一個焦點，很難通過市場供需進行定價，并形成大規(guī)模的市場交易流通。”張旭東解釋。
這種情形之下，數(shù)據(jù)擁有方往往缺乏主動發(fā)起交易的動力，手握數(shù)據(jù)而態(tài)度保守。
盡管國內(nèi)目前已有三十多家數(shù)據(jù)交易中心或交易所，但就發(fā)展情況而言，這些交易所也很難不被質(zhì)疑只是“擺設(shè)”。
《數(shù)據(jù)安全法》的出臺，其實不只意味著數(shù)據(jù)領(lǐng)域的監(jiān)管趨嚴，在“牢籠”的形態(tài)之外，法案也在加速了新風口的誕生，更多前沿技術(shù)投入到數(shù)據(jù)領(lǐng)域的使用。
前述國有大行科技子公司人士強調(diào)，最值得關(guān)注的市場機遇，一定是MPC（多方安全計算）和聯(lián)邦學習。“未來這會都是機構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的標配。”他強調(diào)。
李玉亮也表示，隱私計算技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，典型的技術(shù)包括全同態(tài)加密、多方安全計算和聯(lián)邦學習等，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在流通過程中的安全，可以大大促進數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和交易。
“不可見是為了數(shù)據(jù)真正的安全，保證數(shù)據(jù)不被篡改，不被竊取，承擔起信息的存儲職能；可用則是為了承擔起數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的職能。”該業(yè)內(nèi)人士分析稱。
隱私計算，包括聯(lián)邦學習、多方安全計算等技術(shù)，在去年突然走紅，很大程度上就與當時《數(shù)據(jù)安全法》草案以及其他隱私保護相關(guān)條例有關(guān)。在《數(shù)據(jù)安全法》通過之后，這些新技術(shù)相信會進入飛速發(fā)展、跑馬圈地的階段，離規(guī)模化、商業(yè)化落地的目標更近一步。
不過該業(yè)內(nèi)人士也指出，對于隱私計算，銀行科技部門還處于初步探索期，工程學上還需要驗證，想要正式投產(chǎn)還需要至少一年時間。
而人工智能在數(shù)據(jù)開發(fā)利用和數(shù)據(jù)安全方向，仍然是不可缺席的“一員大將”。
李玉亮向AI金融評論透露，在提高數(shù)據(jù)分類分級的效率和準確性方面，人工智能和機器學習潛力巨大；深信服也在業(yè)界率先推出了基于人工和機器學習的智能數(shù)據(jù)分類分級平臺。
除此之外，區(qū)塊鏈和智能合約也是備受看好的技術(shù)方向之一。
該銀行業(yè)內(nèi)人士表示，信息在流轉(zhuǎn)過程中，要盡可能透明化，同時要保證對客戶本人、行為數(shù)據(jù)存儲機構(gòu)的支付，還有交易記錄流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)信息利用的效用反饋數(shù)據(jù)等，智能合約會是兼顧這幾大問題的有效手段。
盡管各項執(zhí)行細則和標準設(shè)置得不夠具體，但在不少業(yè)界人士看來，作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的上位法，《數(shù)據(jù)安全法》對于數(shù)據(jù)安全的基本制度、保護義務(wù)和責任已經(jīng)有了比較清晰的規(guī)定。各部門隨后將出臺配套政策，使法律執(zhí)行更加清晰，降低執(zhí)行難度。
在期待更多配套法案出臺的同時，前沿技術(shù)也正在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域用于數(shù)據(jù)安全和隱私保護。雷鋒網(wǎng)AI金融評論就曾多次詳細報道聯(lián)邦學習等隱私計算技術(shù)，多位專家學者也曾與我們以公開課形式深入探討這一熱門技術(shù)的研究成果和落地情況，部分精華內(nèi)容一并整理在本文最后，以饗讀者。
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